Mastère data engineering - Formation en alternance Efrei

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Contrastes
Police (dyslexie)
Interlignage
Justification
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Mastère Data Engineering & AI

Le Mastère Data Engineering & AI forme des experts techniques dont les compétences sont centrées autour de la gestion d’une grande quantité de données, de l’intelligence artificielle et du cloud pour répondre aux besoins des entreprises en pleine transformation digitale.

#MachineLearning #BusinessIntelligence #Algorithmes

Diplôme

RNCP NIV.7 (Bac+5)

Partenaire

Campus

Paris - Bordeaux

Présentation

A l’ère du numérique, la compétitivité des entreprises est mise à mal si elles ne possèdent pas les compétences nécessaires à la gestion d’importants volumes de données et du Cloud. A contrario, une gestion efficace et stratégique de grandes quantités de données, en utilisant le Cloud comme levier, peut permettre de relancer et de créer de nouvelles opportunités dans un marché de plus en plus concurrentiel.

Le Mastère Data Engineering & AI a pour vocation de former des experts capables de comprendre et de maîtriser les technologies associées à cette gestion de métadonnées, à l’IA et au Cloud.

Les futurs diplômés seront ainsi capables d’analyser et de développer une solution permettant le traitement de volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci dans le Cloud.

Objectifs & Aptitudes visées

Objectifs :

  • Organiser la collecte et la mise à disposition des données en lien avec les équipes métiers
  • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent
  • Analyser et développer une solution permettant le traitement de volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci
  • Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de « pipelines » de données
  • Entretenir une solution permettant le traitement massif de données

Aptitudes visées :

  • Capacité d’optimisation
  • Capacité à proposer une solution adaptée
  • Capacité de s’adapter à un environnement en perpétuelle évolution
  • Capacité d’analyse

Compétences visées

  • Concevoir et développer une architecture de stockage de données
  • Concevoir, développer et déployer une solution de traitement des données massives
  • Implémenter et optimiser des solutions de stockage et de traitement de données sur le cloud
  • Implémenter des méthodes d’intelligence artificielle pour modéliser et prédire de nouveaux comportements et usages.
  • Concevoir une stratégie de management et de gouvernance de données pour transformer les données en informations créatrices de valeur

Consulter la fiche RNCP

Notre valeur ajoutée

Une équipe dédiée

L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.

Responsable formation : Sabrina LEGOND
Référent handicap : Stéphanie Libeskind Lefevre

Techno first

Une expertise dans la conception et l’implémentation de solutions d’IA et de Machine Learning au service de la data et dans le déploiement de solutions de stockage et de traitement de données.

Le programme se compose de 25% Formation Générale, 15% Management, 60% IT

Notre éco-système

Programme

M1 M2
Unités d'Enseignement 517 h 502 h
Concevoir et Développer une Architecture de Stockage de Données 195 h 90 h
Big Data Frameworks 1 60 h
Regional Databases 30 h
NOSQL Databases 30 h
Data Lakes & Data Integration 30 h
API & Web Services 1 15 h
Challenge Datalake & Data Integration 30 h
NOSQL Databases 30 h
Data Lakes 30 h
API & Web Services 30 h
Concevoir, Développer et Déployer une Solution de Traitement des Données Massives 180 h 60 h
Datacamp 30 h
DevOps & MLOps 30 h
Data Integration 2 (avec Streaming) 30 h
Functional Data Programming 30 h
API & Web Services 1 (Pipelines) 30 h
Big Data Frameworks 2 30 h
Data Integration 30 h
DevOps & MLOps 30 h
Implémenter et Optimiser des Solutions de Stockage et de Traitement de Données sur le Cloud 75 h
Data Engineering on CLoud-Certification DP203 45 h
Sécurité de Données 30 h
Implémenter des Méthodes d'Intelligence Artificielle 150 h
Data Visualisation 30 h
Hackaton 15 h
Project Data Science 45 h
Deep Learning 30 h
Natural Language Processing & Chatbot 30 h
Concevoir une Stratégie de Management et de Gouvernance de Données 60 h
Politique de Sécurité 15 h
Data Management & Gouvernance 45 h
Modules Complémentaires 142 h 67 h
Data Science avec Python 45 h
Remise à Niveau 30 h
Electifs 35 h 35 h
Anglais 32 h 32 h

Rythme

Alternance : 1 semaine à l’école et 2 semaines en entreprise

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
ENTREPRISE / ÉCOLE

Informations pratiques

Débouchés

  • Ingénieur Data
  • Gestionnaire de données
  • Consultant décisionnel
  • Architecte Data sur le Cloud
  • Analyste BI

Passerelles :

Passerelles possibles vers d’autres programmes Mastères de la gamme Tech & numérique.

Certifications professionnelles enregistrées au RNCP en correspondance partielle

Mise à jour : décembre 2023

 

Réseau des Alumni

Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.