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Le Mastère Cybersecurity & Artificial Intelligence forme des experts en cybersécurité bilingues aptes à utiliser l’Intelligence Artificielle pour détecter, répondre et monitorer la sécurité des systèmes d’information de tout type d’organisation.
#DevSecOps #Cloud #AnalyseForensic
RNCP NIV. 7
sous l’autorité du certificateur École Hexagone
Paris
La massification et la sophistication des cyberattaques qui utilisent aujourd’hui de nouvelles approches d’automatisation ou d’apprentissage en s’appuyant, notamment, sur des techniques de Machine Learning imposent de nouvelles approches et de nouvelles compétences de la part des experts de la cybersécurité.
Le Mastère Cybersecurity & Artificial Intelligence répond à ces nouveaux dangers en formant des experts capables de mettre en place les dernières avancées en matière d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning au service de la cybersécurité pour mieux protéger les organisations contre les cybermenaces.
Le cursus bilingue français/anglais permettra à ses diplômés d’intégrer des équipes internationales et d’évoluer aussi bien en France que dans n’importe quel pays étranger.
L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.
Responsable formation : Julien LUSSIEZ
julien.lussiez@efrei.fr
Référent handicap : Stéphanie LIBESKIND LEFEVRE
stephanie.libeskind@efrei.fr
Une double expertise technique qui allie Cybersécurité et IA et une maîtrise des méthodes de développement agiles et une pédagogie incluant des situations professionnelles autour de scénarios de cyberattaques permettant d’être immédiatement opérationnel. L’Efrei Cyber’Hub rassemble une communauté de plus de 1,000 étudiants en cybersécurité autour d’événements comme la Cybernight, compétitions et animations d’experts.
Le programme se compose de 25% Formation Générale, 20% Management, 55% IT.
M1 | M2 | |
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Unités d'Enseignement | 470 h | 485 h |
Politique de Sécurité des Systèmes d'Infirmation | 90 h | |
Stratégie Cyberdéfense | 15 h | |
Analyse de Risque | 30 h | |
Politique de Sécurité | 15 h | |
Sobriété Numérique | 15 h | |
RGPD | 15 h | |
Sécurisation du Système d'Information | 225 h | |
Projet : Sécurisation d'un SI | 45 h | |
Gestion d'un Projet de Sécurité | 15 h | |
Cryptographie | 30 h | |
DevSecOps | 30 h | |
Projet Pentest | 30 h | |
Hardening d'OS Avancé | 30 h | |
Cloud Computing Sécurité | 30 h | |
Sécurité avec Python | 15 h | |
Systèmes d'Information | 120 h | |
Cloud Computing | ||
Cloud Security | ||
Sécurité des Réseaux Sans Fil (Sécurité WIFI) | ||
Analyse Forsenique | ||
IA & Machine Learning Appliqués à la Sécurité | ||
Entreprise et Nouvelles Technologies | 180 h | |
Gestion des Identités & Méthodes d'Authentification | 15 h | |
Data Science, Data Analyse, Data Visualization | 30 h | |
Gestion des Lois, SIEM | 30 h | |
Analyse des Risques (ISO27005) | 30 h | |
Big Data & Machine Learning Avancé | 30 h | |
Deep Learning | 30 h | |
Reinforcement Learning | 15 h | |
Environnement Métier | 120 h | |
DevSecOps | 30 h | |
RGPD | 15 h | |
Préparation Mémoire Fin d'Etudes | 30 h | |
Soutenance | 15 h | |
Study Mission | 30 h | |
Management de Projet | 30 h | |
Leadership & Management | 15 h | |
Job Interview Coaching | 15 h | |
Modules de Spécialisation et Learning XP | 155 h | 35 h |
Data Science | 15 h | |
Introduction au Machine Learning | 30 h | |
Reinforcement Big Data | 15 h | |
Data Analyse | 15 h | |
Réseaux & Sécurité Avancé | 30 h | |
Communication | 15 h | |
Electifs | 35 h | 35 h |
Alternance : 1 semaine à l’école / 2 semaines en entreprise.
Pas de reprise en M2 possible.
Passerelles possibles vers d’autres programmes Mastères de la gamme Tech & numérique.
L’Efrei possède un réseau de 15 000 anciens-élèves diplômés du Programme Grande École ou des Programmes Experts du numérique. Évoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.