Data alternance - Formation alternance big data et machine learning - Efrei

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Majeure en apprentissage Big Data & Machine Learning

En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.

Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant.

Présentation

Le Cycle Ingénieur en apprentissage offre une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.

Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant.

Les + du programme :

  • Forte composante en mathématiques et en informatique associée à une mise en pratique constante
  • Forte composante en ingénierie de données
  • Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi

Objectifs & Aptitudes visées

Objectifs :

  • Former des ingénieurs compétents, novateurs et engagés, curieux des usages des technologies, acteurs responsables de la transformation numérique des entreprises
  • Former des professionnels prêts à intervenir et évoluer dans un vaste choix de métiers dans le domaine de l’informatique et des technologies du numérique.
  • Favoriser l’émergence de talents qui pourront s’épanouir dans des carrières passionnantes, en France comme à l’international, en conjuguant un haut niveau d’enseignement scientifique et technique alliée à des compétences managériales.

Aptitudes visées :

  • Analyse et écoute
  • Expertise
  • Rigueur et sens de l’organisation
  • Communication et ouverture
  • Collaboration et esprit d’équipe
  • Prise d’initiative et adaptabilité

Compétences visées

  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
  • Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
  • Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
  • Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et savoir choisir les solutions Big Data en fonction du besoin d’entreprise.
  • Comprendre les différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée de chacune.

Principaux enseignements

Fondamentaux (210H)
Plus de détails
  • Machine Learning I
  • Mathematics For Data Science
  • Advanced Databases
  • Data Visualization
  • Big Data Frameworks I
  • API and Webservices
  • Functionnal Programming With Scala
Formation générale (67H)
Plus de détails
  • Anglais
  • Formation humaine
  • Management
Formation professionnelle (24H)
Plus de détails

Rapport d’activité, suivi de la mission d’apprentissage

Fondamentaux (210H)
Plus de détails
  • Machine Learning I
  • Mathematics For Data Science
  • Advanced Databases
  • Data Visualization
  • Big Data Frameworks I
  • API and Webservices
  • Functionnal Programming With Scala
Formation générale (67H)
Plus de détails
  • Anglais
  • Formation humaine
  • Management
Formation professionnelle (24H)
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Rapport d’activité, suivi de la mission d’apprentissage

Fondamentaux (210H)
Plus de détails
  • Convex Optimisation
  • Machine Learning II
  • Deep Learning
  • NoSQL Databases
  • Cloud Computing
  • DevOps + MLOPS
  • Datalakes & Data Integration
Formation générale (56H)
Plus de détails
  • Anglais (TOEIC)
  • Formation humaine
  • Management
Formation professionnelle (10H)
Plus de détails

Rapport d’activité, suivi de la mission d’apprentissage

Fondamentaux (210H)
Plus de détails
  • Convex Optimisation
  • Machine Learning II
  • Deep Learning
  • NoSQL Databases
  • Cloud Computing
  • DevOps + MLOPS
  • Datalakes & Data Integration
Formation générale (56H)
Plus de détails
  • Anglais (TOEIC)
  • Formation humaine
  • Management
Formation professionnelle (10H)
Plus de détails

Rapport d’activité, suivi de la mission d’apprentissage

Data Engineering (210H)
Plus de détails
  • IA Generative pour la vision
  • Reinforcement Learning
  • Large language models (LLM)
  • Data Engineering
  • Data Management and Ethics
  • Cloud Certification for Big Data
  • Projets transverse
Projet de fin d'études (91H)
Formation générale (98H)
Plus de détails
  • Anglais
  • Formation humaine
  • Management
Formation professionnelle (17H)
Plus de détails

Rapport d’activité, suivi de la mission d’apprentissage

Data Engineering (210H)
Plus de détails
  • IA Generative pour la vision
  • Reinforcement Learning
  • Large language models (LLM)
  • Data Engineering
  • Data Management and Ethics
  • Cloud Certification for Big Data
  • Projets transverse
Formation générale (98H)
Plus de détails
  • Anglais
  • Formation humaine
  • Management
Formation professionnelle (17H)
Plus de détails

Rapport d’activité, suivi de la mission d’apprentissage

Projet de fin d'études (91H)

Débouchés

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Data Product Manager
  • Data Architect
  • Machine learning Engineer
  • Business Analyst
  • Growth Hacker
  • Data Miner
  • Data Manager
  • Data Protection Officer

Réseau des Alumni

Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.