Majeure en apprentissage Big Data & Machine Learning

La majeure « Big Data & Machine Learning » forme des ingénieurs capables de répondre aux défis complexes de la transformation numérique des entreprises.
Ce programme vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour exploiter les données massives et les technologies avancées et l’intelligenence artificielle afin d’optimiser la prise de décision, la gestion et l’anticipation des tendances futures.
Les cours de la majeure couvrent des domaines essentiels tels que les mathématiques , l’intelligence artificielle, le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning’. Les étudiants apprendront également à maîtriser les principes et les outils de l’ingénierie des données, y compris la collecte, le stockage, l’analyse et la transformation des données, tout en respectant les régulations et les normes éthiques en vigueur.

Les ingénieurs formés dans cette majeure jouent un rôle crucial dans divers secteurs, en exploitant des données pour révolutionner des domaines comme la santé, le commerce, l’urbanisme et la sécurité. Ils sont capables de créer et gérer des infrastructures de données et le tout en utilisant les technologies et les services du Cloud.

Objectifs :

• Les cours de la majeure couvrent des domaines essentiels tels que les mathématiques appliquées, l’intelligence artificielle, le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning’. Les étudiants apprendront également à maîtriser les principes et les outils de l’ingénierie des données, y compris la collecte, le stockage, l’analyse et la transformation des données, tout en respectant les régulations et les normes éthiques en vigueur.

Aptitudes visées :

• Analyser les sources de données existantes pour organiser et synthétiser les résultats de manière exploitable.
• Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages.
• Mettre en œuvre et optimiser les outils d’analyse et de traitement pour garantir l’efficacité des solutions proposées.
• Optimiser les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives pour garantir une utilisation optimale des ressources.
• Implémenter des solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives en respectant les bonnes pratiques et les normes de l’industrie.
• Déployer des solutions de d’IA et de traitement de données sur le cloud, en assurant leur intégration avec les systèmes existants.

• Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
• Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
• Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
• Concevoir et construire des datalakes et de pipelines de données et les optimiser.
• Concevoir, implémenter et optimiser des solutions d’IA et de traitement de données sur le cloud.
• Implémenter , déployer et industrialiser des solutions d’IA dans le cloud.

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