EquIA’2025 - Sciences Équines et Intelligence Artificielle : Applications, Innovations et Perspectives - Efrei

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EquIA’2025 - Sciences Équines et Intelligence Artificielle : Applications, Innovations et Perspectives

20 mai 2025, Efrei – Université Paris Panthéon-Assas, 30-32 avenue de la République 94800 Villejuif EquIA’2025

L’Efrei, grande école du numérique, et l’Institut Français du Cheval et de l’Équitation ont le plaisir d’annoncer la première édition de la conférence « Sciences Équines et Intelligence Artificielle : Applications, Innovations et Perspectives (EquIA) », le mardi 20 mai 2025, à Villejuif, près de Paris.

Cette conférence vise à explorer les intersections entre les avancées en intelligence artificielle (IA) et les besoins spécifiques de la filière équine. L’IA, en tant que levier technologique majeur, ouvre des perspectives inédites pour améliorer le bien-être des chevaux, optimiser leurs performances, et accompagner les professionnels de cette filière dans la transition numérique.

Le suivi de la santé, l’étude du comportement, l’identification, le phénotypage, la surveillance ou encore l’analyse des performances sportives figurent parmi les nombreuses applications prometteuses de l’IA.

Equia - VF

Les recherches menées dans d’autres filières animales, telles que les filières bovines, porcines ou avicoles, offrent également des opportunités de transfert et d’enrichissement pour la filière équine. De même, les disciplines équestres peuvent tirer parti des innovations développées dans les domaines sportifs et de la biomécanique.

Parmi les récentes avancées scientifiques, les applications en vision par ordinateur jouent un rôle central. Ces technologies permettent des analyses précises de la locomotion, des comportements, et de la reconnaissance d’événements spécifiques à travers le traitement automatisé des images et vidéos. L’estimation de pose, la détection d’anomalies comportementales ou physiologiques, et l’analyse des mouvements offrent des perspectives inédites pour améliorer la compréhension et le bien-être des chevaux.

Un autre enjeu réside dans la création, la standardisation et la diffusion de bases de données de qualité. Ces ressources constituent un élément fondamental pour accélérer les recherches en IA appliquées à la filière équine et pour permettre des comparaisons fiables entre les études. L’élaboration de protocoles communs et la mise en place de référentiels partagés favorisent également l’émulation scientifique et l’émergence de collaborations internationales.

Au travers de cette journée, nous souhaitons réunir chercheurs, ingénieurs, professionnels et entreprises pour présenter leurs travaux, échanger des idées, et initier des collaborations sur ces thématiques.

Objectifs de la conférence

  1. Stimuler les collaborations scientifiques et industrielles autour de l’utilisation de l’IA dans le domaine équin, en croisant les disciplines et les approches.
  2. Mettre en avant des recherches récentes et des innovations technologiques, qu’elles soient spécifiquement appliquées aux chevaux ou transposables d’autres filières ou secteurs.
  3. Favoriser le dialogue interdisciplinaire entre chercheurs, praticiens et industriels, en explorant les ponts entre la filière équine, les sports humains, et d’autres domaines d’application de l’IA.

Thématiques

Les contributions sont attendues sur (liste non limitative) :

  • Comportement, bien-être
  • Santé
  • Génétique
  • Locomotion
  • Sécurité, surveillance
  • Performance sportive
  • Identification
  • Capteurs
  • Analyse d’images, de vidéos
  • Reconnaissance d’événements
  • Détection d’anomalies
  • Estimation de pose
  • Protocoles d’acquisition
  • Gestion de données
  • Diffusion

Nous encourageons également la soumission de cas pratiques, prototypes ou projets issus de recherches dans d’autres secteurs (agriculture, élevage, sports, etc.) et ayant un potentiel d’application à la filière équine.

Modalités de soumission

Les chercheurs, professionnels et entreprises, sont invités à soumettre leurs contributions sous l’un des formats suivants :

  1. Communication orale: Présentation de travaux de recherche originaux ou déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais en français.
  2. Poster scientifique: Présentation visuelle de recherches en cours ou finalisées.
  3. Démonstrations et prototypes: Présentation d’applications pratiques d’IA adaptées à la filière équine, en particulier par des entreprises ou start-ups.

Les soumissions doivent inclure un résumé long (2 pages maximum format IEEE) décrivant les objectifs, la méthodologie, les résultats et les implications des travaux. Les résumés doivent être soumis via easychair au format PDF : https://easychair.org/conferences/?conf=equia2025

Instructions aux auteurs

Papier accepté en session orale : la présentation se déroulera selon le format suivant : 10 minutes d’exposé, suivies de 5 minutes de questions/réponses (format 10 + 5 min).

Papier accepté en session poster :  une présentation orale de 3 minutes, suivie d’une session poster d’une heure dans le hall d’exposition.
Le format du poster : A0 Portrait
Les posters sont à imprimer par vos soins et à apporter à l’ouverture de la conférence EquIA’2025. L’emplacement pour l’accrochage de vos posters vous sera indiqué à l’accueil. Les moyens d’accrochage seront fournis.

Dates importantes

  • Date limite de soumission : 15 mars 2025, 23h59 (heure de Paris)
  • Notification d’acceptation : 10 avril 2025, 23h59 (heure de Paris)
  • Date limite de soumission de la version finale : 30 avril 2025, 23h59 (heure de Paris) via easychair
  • Conférence : 20 mai 2025

Modalités d'inscription

Tarifs d’inscription (*) :

Inscription avant le 30 avril 2025

Inscription après le 30 avril 2025

Académique

30€

50€

Industriel

100€

150€

Pour s’inscrire aller :   https://my.weezevent.com/equia2025

(*) Le tarif d’inscription inclut la participation aux conférences, le déjeuner et les pauses café

Conférenciers invités

Elin Hernlund, Swedish University of Agricultural Sciences, Sleip (Co-fondatrice, Chief Medical Officer)

Vétérinaire, chercheur en biomécanique, professeur associée à la Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Elin est également cofondatrice de Sleip, entreprise pionière dans l’analyse du mouvement des chevaux par IA.  Elin a contribué à plusieurs publications majeures pour l’analyse de la pose, de la forme et du mouvement des chevaux à l’aide de la vision par ordinateur

Titre : Equine AI: Bridging research and real-world applications.

Résumé : La présentation portera sur l’analyse de la pose, de la forme et du mouvement des chevaux à l’aide de la vision par ordinateur. Elle proposera aussi quelques réflexions sur la manière de créer des équipes performantes dans les milieux universitaires et les start-ups.

Elin EQUIA

Marie Orard, Pôle Hippolia (Directrice R&D et gouvernance)
Ingénieur agronome et docteur en Sciences équines, j’ai orienté ma recherche doctorale sur l’asthme équin. J’ai ensuite rejoint le Pôle Hippolia en tant que chargée de projet de R&D pour accompagner les centres de recherche et les entreprises dans leurs projets. Je suis aujourd’hui directrice R&D et gouvernance du Pôle Hippolia.

Titre : Le Pôle Hippolia – Accompagnement de la recherche et de l’innovation dans la filière équine

Résumé :
Le Pôle Hippolia est l’unique Pôle de compétitivité labellisé par l’Etat, dédié à l’accompagnement de l’innovation et de la recherche dans la filière équine. Avec un réseau de plus de 270 membres, le Pôle a vocation à accompagner et à promouvoir l’émergence de nouveaux projets innovants pour la filière équine, d’accompagner les entreprises dans leur développement et de favoriser les projets de collaboration.

Avec près de 200 projets accompagnés chaque année, les différents secteurs de la filière sont représentés : santé, nouvelles technologies, alimentation, équipements… Notre enjeu : Positionner la filière équine française comme leader en innovation !

Marie EQUIA
Germain Lory, Studbook du Selle Français (Directeur technique)
Biologiste de formation et après un passage par le milieu de l’élevage bovin, notamment sur des aspects de génétique et de sélection ; J’ai intégré le Stud Book Selle Français en tant que Directeur Technique en juin 2024. Mes missions consistent notamment à développer les outils de demain qui permettront de mieux connaitre les chevaux pour améliorer notre sélection. Les travaux que je suis activement porte sur la mise en place et le déploiement de la génomique ainsi que sur la caractérisation des populations via l’IA.

Titre : Les enjeux de l’IA pour accompagner la sélection de chevaux de sport.

Résumé : L’intelligence artificielle apporte une révolution dans la sélection des chevaux de sport en complétant l’expertise humaine par l’analyse de données fiables, objectives et continues. Grâce au relevé précis des performances et des caractéristiques physiques sur une grande population, l’IA permettra de traiter un volume conséquent d’informations et d’établir des indicateurs toujours plus précis. Ces analyses affinent la sélection en reliant les caractéristiques aux données génétiques ou encore aux données de performances en compétition, permettant de mieux connaitre nos chevaux et optimisant ainsi l’identification des futurs champions.

Photo Germain Lory

Tharsan Senthivel (Lead AI PMU)

Docteur en Intelligence Artificielle, j’ai orienté ma recherche sur l’application des Transformers à la vision par ordinateur, avec un focus particulier sur l’analyse d’image. Actuellement, Lead AI au PMU, je participe aux initiatives d’innovation dans divers domaines de l’IA. Mon expertise couvre un large éventail de technologies de pointe, incluant les modèles de langage (LLM), la vision par ordinateur, et l’analyse de graphes. Mon rôle consiste à explorer et à mettre en œuvre des solutions d’IA innovantes pour améliorer les performances et l’expérience utilisateur dans le secteur des paris hippiques.

Titre : Modèles de détection par Transformer appliqués à l’analyse des courses hippiques

Résumé : Les Transformers redéfinissent l’état de l’art en analyse d’image, avec des applications prometteuses dans l’analyse des courses hippiques. Notre présentation examine l’évolution de ces architectures, en se focalisant sur DETR (DEtection TRansformer). Nous aborderons les avancées récentes des Transformers en vision par ordinateur, décortiquerons les mécanismes de DETR, et explorerons ses applications en détection d’objets. L’accent sera mis sur l’implémentation dans le contexte hippique, démontrant l’efficacité de ces modèles pour le suivi d’objets en mouvement rapide et complexe. Cette étude de cas illustrera le potentiel des Transformers pour résoudre des défis de vision par ordinateur dans des environnements dynamiques.

Photo tharsan conf EQUIA

Comités

Présidents d’honneur

  • Étienne Pernot, Directeur de l’Efrei Research Lab, Efrei Paris Panthéon-Assas Université
  • Agnès Olivier, Responsable du Plateau Technique « Équitation et Performance Sportive », Pôle Développement, Innovation, Recherche. Institut Français du Cheval et de l’Équitation

Co-Présidents

Comité de programme

  1. Hassen Drira, ICube, Univ de Strasbourg, France
  2. Ahmad-Baha BenJemaa, Multitel- Centre de Recherche et d’Innovation, département IA, Belgique
  3. Ameni Ben Khelifa, VAGANET, France
  4. Samia Saad-Bouzefrane, CEDRIC, CNAM, France
  5. Lilia Sfaxi, INSAT, Tunisie
  6. Mona Laroussi, IFEF, AUF, Sénégal
  7. Sabeur Aridhi, TELECOM Nancy, Université de Lorraine, France
  8. Hajer Baazaoui, CyTech CY TECH, CY Cergy Paris University, France
  9. Engelbert MEPHU NGUIFO, LIMOS, Université de Clermont Auvergne, France
  10. Abderrazak Jemai, INSAT, Tunisie
  11. Lamine Bougueroua, Efrei Research Lab, Efrei, France
  12. Jean Charles Huet, Efrei Research Lab, Efrei, France
  13. Djallel DILMI, Efrei Research Lab, Efrei, France
  14. Mohamad GHASSANY, Efrei Research Lab, Efrei, France
  15. Stephany RAJEH, Efrei Research Lab, Efrei, France
  16. Ilyes JENHANI, Efrei Research Lab, Efrei, France
  17. Mondher Maddouri, Efrei Research Lab, Efrei.
  18. Mano MATHEW, Efrei Research Lab, Efrei.
  19. Daniel MAI, Efrei Research Lab, Efrei.
  20. Ahmad TAY, Efrei Research Lab, Efrei.
  21. Khodor Hamoud , Efrei Research Lab, Efrei.
  22. Malika Charrad, Efrei Research Lab, Efrei.
  23. Asma Gabis, Efrei Research Lab, Efrei.
  24. Elizabeth Colin, Efrei Research Lab, Efrei.
  25. Bernard Dumont Saint Priest, IFCE, France
  26. Françoise Lumalé, IFCE, France
  27. Eléna Pycik, IFCE, France
  28. Juliette Auclair-Ronzaud, IFCE, France
  29. Céline Vial, IFCE / INRAe, France
  30. Léa Lansade, INRAe, France
  31. Patrick Galloux, France
  32. Marie Orard, Pôle Hippolia, France
  33. Sophie Biau, IFCE