Ahmad TAY

Ahmad est enseignant-chercheur en Big Data et Intelligence Artificielle à Efrei-Paris. Il travaille dans l’équipe Data de l’Efrei Research Lab.

Auparavant, il était chercheur postdoctoral au laboratoire Lab-STICC (UMR CNRS 6825), au sein de l’équipe de recherche RAMBO. De 2020 à 2022, Ahmad était attaché de recherche et d’enseignement en apprentissage automatique et traitement du signal à l’INSA de Rouen Normandie. Il a également été membre du laboratoire LITIS (EA 4108) où il a mené des recherches au sein de l’équipe APP (Apprentissage).

Ahmad a obtenu son doctorat en 2021. Il a préparé sa thèse à l’Université de Toulon au sein de l’équipe CDE (Contrôle et Diagnostic pour l’Environnement) du laboratoire LIS (UMR CNRS 7020).

• Intelligence Artificielle :
• • • Digitale : Machine/Deep learning, domain adaptation, Apprentissage par Transfert, Modèles à architecture profonde
  • • Symbolique : Logique Floue, Représentation et ingénierie des connaissances

• Traitement du Signal : Classification, Fusion, Parole, Sciences de données et apprentissage statistique

En cycle M :

• Machine Learning, Mathamatics for Data Science
• Deep Learning and Neural Networks

En cycle L :

• Probabilités
• Base de données
• Python

Lien vers HAL – https://hal.science/search/index?q=authFullName_t:ahmad%20tay