Majeure big data et machine learning - Formation Efrei

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Contrastes
Police (dyslexie)
Interlignage
Justification
Images

Majeure Data and Artificial Intelligence

À la croisée des chemins entre les mathématiques et l’informatique, la majeure forme des ingénieurs capables d’exploiter et donner du sens aux volumes importants de données brutes, que l’on appelle aussi big data.
Les étudiants de cette majeure auront des connaissances et compétences techniques, qui leurs permettront de savoir utiliser et développer l’intelligence artificielle dans la prise de décision.

Diplôme

Diplôme d'Ingénieur

Contrôlé par l'Etat

Parrains

Enseignée en

Anglais

Campus

Paris

Présentation

La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation data-driven et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.
Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le Machine Learning, le Deep Learning et l’intelligence artificielle générative sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.

Objectifs :

  • Développer des solutions pour le traitement et l’analyse des données.
  • Mettre en place, déployer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud à des fins d’industrialisation.
  • Concevoir des visualisations de données pour communiquer les résultats des analyses.

Aptitudes visées :

  • Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées.
  • Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables.
  • Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.
  • Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages.

Compétences visées

  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
  • Implémenter des solutions de traitement et d’analyse de données.
  • Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
  • Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud.

Consulter la fiche RNCP

Notre valeur ajoutée

Pédagogie par projets

En Ingé2 et Ingé3, les élèves effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet.

Un programme bien construit

Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi.

Une équipe dédiée

L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.
Responsable formation : Mohamad GHASSANY
mohamad.ghassany@efrei.fr

Programme

STATISTICS & MACHINE LEARNING
CLOUD COMPUTING
Plus de détails
  • Data Analysis and Visualization
  • Data Management and Machine Learning
  • Machine Learning in Production
  • Chatbots and Generative AI
DEEP LEARNING & REINFORCEMENT LEARNING
NATURAL LANGUAGE PROCESSING & GENERATIVE AI
STATISTICS & MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING & REINFORCEMENT LEARNING
NATURAL LANGUAGE PROCESSING & GENERATIVE AI
CLOUD COMPUTING
Plus de détails
  • Data Analysis and Visualization
  • Data Management and Machine Learning
  • Machine Learning in Production
  • Chatbots and Generative AI

Rythme

Alternance possible en contrat de professionnalisation en 2ème année de Master (Ingé3) - 2 jours à l'Efrei / 3 jours en entreprise.

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage
Cours

Informations pratiques

Choisir une option parmi 4 thématiques pour : Enrichir son parcours académique et professionnel

Au cours des deux années de Master à l’Efrei, nous offrons l’opportunité unique d’élargir ses compétences et de découvrir de nouvelles sphères du monde numérique grâce à notre option parcours. Cette option, intégrée dans notre programme Learning XP, représente une charge équivalente de 35 heures de cours spécialement conçus pour enrichir son parcours académique et professionnel.

Les étudiants auront la liberté de choisir parmi les thématiques de pointe suivantes, chacune conçue pour vous ouvrir les portes de domaines stratégiques et en pleine expansion :

Entrepreneuriat

Plonge dans le monde de la création et de la gestion d’entreprises innovantes. Ce parcours est idéal pour ceux qui rêvent de transformer des idées novatrices en succès commerciaux.

Quantum Tech

Découvre les principes et les applications de la technologie quantique, un domaine révolutionnaire promettant de redéfinir l’avenir de l’informatique, de la cryptographie et de nombreux autres secteurs.

IA Générative

Immerge toi dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle générative, où les machines apprennent à créer du contenu complexe et innovant. Ce parcours est parfait pour ceux qui sont passionnés par les frontières entre technologie, créativité et innovation.

Recherche

Engage toi dans le chemin de la recherche fondamentale ou appliquée. Ce parcours est conçu pour les esprits curieux qui aspirent à contribuer à l’avancement des connaissances scientifiques et technologiques.

Débouchés

  • Data Scientist
  • Machine Learning Expert
  • Computer Vision Engineer
  • Data Analyst
  • Chief Analytics Officer

Une poursuite d’études en Doctorat est possible à l’Efrei.

Réseau des Alumni

Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.